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“人工智能与社科大数据计算”专题研讨会顺利召开

发布时间:2024-07-26

  7月24日,“人工智能与社科大数据计算”专题研讨会在北京举行。社科院各所从事大数据处理与分析的研究学者以及国内自然科学领域长期从事大数据处理与算法研究的实操专家汇聚一堂,聚焦新时代“最优算法、最佳模型、最准预测”进行专题探讨,为中国自主的哲学社会科学知识体系建设及其跨学科研究探索新方法、新视域和新路径。
“人工智能与社科大数据计算”专题研讨会活动现场
  
  中国社会科学院新闻与传播研究所所长胡正荣教授为会议致辞。他对新闻所在大数据抓取与分析领域的研究传统与历史进行了介绍,提出大数据与算法研究具有数据驱动与跨学科的重要特点,建议在分享学科大数据研究思路的基础上,进一步打通跨学科研究的合作机制,进而开展可落地的数据驱动式合作项目。
“人工智能与社科大数据计算”专题研讨会交流分享
  
  对外经贸大学信息学院电子商务系主任屈启兴教授结合自身研究和实践经历,以《数据驱动的用户行为与需求分析》为题进行主旨演讲和专题分享。基于自身在网络传播与舆情治理、网络行为与隐私保护、新兴技术在数字社会治理中的研究,他认为计算社会科学具有数据遍地化、工具简易化的研究特点,并通过两项具体研究成果,详细介绍了本学科数据处理与研究过程,对社会科学研究及其跨学科合作提出了建议与展望。
屈启兴分享环节
  
  北京掌声互联科技有限公司CTO 、中关村超互联新基建创新联盟首席专家张宝元以《寻找最优模型-AI时代数据处理的核心》进行主旨演讲和专题分享。他结合自身研究实践,详细介绍了时间序列分析算法、回归分析算法、分类算法、降维算法、关联分析算法、数据预处理算法、深度学习算法等具体算法的具体应用,强调算法应用实践的重要性,就人文社科领域数据处理过程中的可能遇到的具体问题,与在座专家学者们进行深入沟通交流。
张宝元分享环节
  
  中国社会科学院民族学与人类学研究所民族语言文化行为实验室主任龙从军研究员发表题为《人文社科领域数据资源构建与应用——以民族学领域数据为例》的演讲,主要介绍了实验室的业务实践、工作成果,提出多学科合作研究的未来规划。他从文本化的基本需求、查找资料的初级需求、提炼知识的中级需求、语义检索的高级需求等层次,分析了大模型在人文社科领域研究的作用和价值,提出要“应用技术”并非“研究技术”,让技术工具真正实现辅助人文社科领域研究。
龙从军分享环节
  
  中国社会科学院语言研究所语言学重点实验室语言资源与智能技术研究所主任张永伟研究员,结合语言学学科特色介绍了实验室工作内容,探讨如何将数据更好服务于学科、服务于社会两个角度对大模型应用进行阐释分析。
  
  张永伟分享环节
  
  中国社会科学院财经战略研究院竞争力模拟实验室副主任吕凤勇副研究员,结合经济研究、区域研究的具体实践,提醒人工智能应用于社会研究领域的普及性较晚、准确性有限,在利用人工智能辅助开展社会科学研究时,要特别留意人工智能可能出现的典型问题,避免出现数据相关的研究错误。
  
  吕凤勇分享环节
  
  中国社会科学院人口与劳动经济研究所人口仿真与就业监测实验室助理研究员王俊,以多元大数据搭建高精度模型、动态监测体系、指标产品三个角度介绍了实验室工作,并指出当前和今后的工作重点是建立合作机制并丰富共享数据。
  
  王俊分享环节
  
  中国社会科学院数量经济与技术经济研究所经济大数据与政策评估实验室助理研究员罗朝阳,结合当前关注的货币政策沟通方向,提出部署本地大模型、构建本地知识库、接口调用本地模型等基于大模型提高科研效率的方法。
  
  罗朝阳分享环节
  
  中国社会科学院拉丁美洲研究所舆情与经贸分析大数据实验室助理研究员郭凌威详细分析了智库舆情、新闻舆情的共同点、差异点、研究侧重点,分享了海外舆情文本语料研究、服务器与算力建设领域相关体会。
  
  郭凌威分享环节
  
  中国社会科学院新闻与传播研究所与中国式现代化研究室副主任孙萍副研究员,以平台研究为例强调社会科学研究与技术领域的紧密接合,指出强化数据库为研究服务的本质目的,避免走向数据库为建而建、为了数据库做研究的误区。
  
  孙萍分享环节
  
  中国社会科学院科研局重点实验室工作处刘京臣处长点评认为,此次研讨会为与会人员学习吸取院内外人文社科实验室建设的成功经验、对比了解学界业界的发展差距、知晓明晰各领域实验室的特色特点提供了宝贵的交流平台,科研局实验室处将充分吸纳专家学者意见,推动协同发展,为有组织的科研提供更好的科研技术环境。
  
  刘京臣点评环节
  
  本次会议由中国社会科学院新闻与传播研究所党委书记方勇教授主持。方勇教授总结强调,这次会议是按照高翔院长在传达学习党的二十届三中全会会议精神上部署,社科院高度关注科技革命对社会发展和国家治理带来的深刻变革,努力推动社会科学和自然科学深度融合,通过这次专题研讨会探索推动社会科学充分应用智能技术、探索实验方法、创新数据转化、深化人文科学研究,建构好中国哲学社会科学自主知识体系。方勇教授感谢院科研局和各位专家学者的大力支持,希望各位专家为新闻与传播研究所国家舆情实验室建设给予指导帮助。
  
  本次会议由中国社会科学院科研局支持协调,中国社会科学院新闻与传播研究所、中国社会科学院重大经济社会调查项目“中国网络民意和舆情指数调查”(2024ZDDC006)课题组主办,中国社会科学院新闻与传播研究所大数据舆情研究室、中国社会科学院新闻与传播研究所传媒调查研究中心承办。