11月15日下午，第十三期“新闻传播学·国所论坛”在中国社会科学院密云科研基地举行。本期论坛以“生成智能的传播学分析：对象、概念与方法”为题，由复旦大学新闻学院副院长周葆华教授在线上主讲。新闻与传播研究所所长胡正荣教授主持了论坛，新闻与传播研究所在职人员参加论坛。
周葆华从生成智能作为对象、作为概念、作为方法三个角度进行分享。首先，在生成智能作为对象的层面，他从生成式人工智能的概念谈起，指出了ChatGPT作为消费级产品进行创新扩散的优势条件。作为外化形式的CHAT强调了对话界面，简单易用便于直接生成回答；作为技术内核的GPT经由模型训练使用了大量文本数据，学习了字词之间的上下文信息和出现频率，形成了前台界面与后台技术的有机结合。基于此，周葆华探讨了GAI的采纳与使用，GAI的风险问题，如机器账号检测的失效等，以及GAI的治理审计、模型审计、应用审计问题。
周葆华在第十三期“新闻传播学·国所论坛”主讲
在生成智能作为概念的层面，周葆华认为传播研究的发展因媒介而变，经历着从“内容”到“媒介”的研究偏向。在智能传播的新阶段，智能目前主要体现在行为层面，而非思想层面，模拟人类表现而非纯粹理性，典型形式包括完成特定传播任务的算法程序，即“弱人工智能”，包括社交机器人、自动化写作程序、推荐算法、对话代理体等。智能传播主要指人工智能技术介入和参与的传播活动，包括以智能技术为中介的人类交往过程及其影响，也包括人类与智能技术交往的人机传播过程及其影响。
周葆华分享了最近关注的相关概念，并与大家探讨智能背景下对一些概念新的省思。以真实性为例，其中涉及到诸多细分概念，如与“虚假”(fake,false)相对的“真实（真相）”(true,truth)，与“虚拟”(virtual)相对的“真实（真）”(real,reality)，强调“可信”(trustworthiness)、“原创”(originality)与“原发(spontaneity)的“原真”(authenticity)。GAI与AIGC的出现将“真实性”概念的多元复杂性前所未有地展现与凸显出来，它可能显得相当“（逼）真”，但却因为“太真”而“假”(如“一本正经却胡说八道”，伪造不存在的事实，迎合人类特定信念，或缺乏“原真”)，使得真实性与社会认知秩序遭遇新挑战。
同时，周葆华还提到了“或然率资料库”的概念。随着互联网边界日益宽泛，知识新媒介愈渐丰富，不同提问可能带来不同答案，知识生产从前台“发现”或然率到后台“生产”或然率，知识调用的形态嵌入日常生活的大规模自然语言交互，知识流通从个体知识转向公共知识。而后，谈及“人机交互”的相关概念，他梳理了包括媒介等同概念，恐怖谷概念，包含占有、客体化、融入、转化的驯化概念，以及人类如何看待机器到机器如何驱动人类的情感劳动等理论视角。
在生成智能作为方法的层面，周葆华从方法体系的重塑、文本内容编码、生成实验材料、提升仿真模拟、虚拟研究助理、辅助编程能力等角度进行展开。他认为质化、量化、计算、智能四个象限的方法维度，可以与受众/用户、内容/文本、影响/效果三类问题进行交叉，衍生出LLM编码、LLM回答、AI-agent实验等新方法，迭代社会科学研究的方法工具箱。同时，他结合具体研究案例，分析了民意调研中人机合作方法的可靠性，探讨了生成智能生成“社会”提高实验设计模拟仿真能力的可能性，以及未来生成智能辅助审稿对学术评价的深远影响。
第十三期“新闻传播学·国所论坛”线下现场
主旨演讲结束后，胡正荣再次对周葆华莅临“国所论坛”表示感谢。他在回应中表示，生成智能关于对象、概念、方法的三个研究视角层层递进，为研究人员启发了更宽广、更深厚的思考空间。中国新闻传播学不缺乏研究现象、研究问题，更需要概念化抽象推理的能力，这样才能在世界新闻传播学中贡献更多中国智慧。随着AGI深入到各环节领域形成人机共生新常态，对于生成智能的研究不仅是作为工具层面的研究方法，未来更可能上升到智能化生存的方法论、认识论层面。胡正荣请全所研究人员对智能传播、计算传播等领域给予充分关注，把握人工智能时代的前沿发展趋势，保持新闻所的学术创新活力。与会人员就相关问题进行了热烈交流讨论。